Step By Step 快速基於0muMDAU/0mu-Sys二次開發
看到這個標題我想有很多人應該都嚇壞了，恩，沒錯雖然這是0MuOfficalBlog，
一般來說你在 Offical Blog 會看到的文章，在這個部落格都看不到，
我不會在這裡告訴你我的系統有他媽多完美這些屁話，我只會告訴你如何修改，如何改進，
因此就有了這篇文章的出現，好了廢話不多說進入這次的正題!!!
我們先來探討所謂的分散式概念，如何達成，在這邊我們需要一些概念
- 何為分散式？
分散式顧名思義就是分散風險（其實可以想成雲化的概念），將每個 Partment 分散在不同主機，但是能夠集中控管！
- 為何後臺前臺要切離
因為有時後自己養主機真的是累事，但是用代管主機或是 Github Page 沒有動態後臺！
- 最後是實作
最簡便就是 –濫用– Git 版本控制，不但可以達成分散控管，也可以版本控制，相對傳統 Client-Server 方便許多
概念有了那其實可以開始基於 0muMDAU/Server-Sys 進行你自己的系統研發了
先講解技術細節因為本後臺管控系統重度採用了以下的東西，所以建議你要先會這些東西再來跟我談二次開發（至少要會前三項）
- 最基礎: Python會撰寫 看得懂 ShellScript 看得懂資料庫在幹嘛
- 次基礎: 知道 Flask 框架以及 他的應用
- 次次基礎: Javascript
- pypy performance coding
是的後台系統我重度的倚賴了 Python Flask 跟 Linux 所以我們只以 Linux Side python 為主。
好了 再來我們看看該如何開始二次研發，程式的第一個執行點勢必要先了解清楚，我在此直接給出我的流程運作方式
envri.py => MDAUServer.py => Import muMDAU_app => 去引入各個模組.py
快速講解各個部分的用途
- envri.py 的用途就是 WatchDog 跟 環境準備其用途有以下這些項目
第一次環境的確認，檢測使用者使用Python還是pypy 第一次軟體套件的預先安裝（Flask / pip）
確認是否有更新版本的 MDAU/sys
檢測 Port 是否有人使用
初次創建 DB 資料
最後利用 subprocess 呼叫 MDAUServer.py
- MDAUServer 的用途就是呼叫主 Flask app 庫跟 Server Log 有以下這些項目
從muMDAU_app 呼叫 Flask(app)
在此引入 setting.py 導入 appkey 也就是 session 用的 hashkey
werkzeug 的細節設定，例如 proxy 的 hook
判定 debug 模式是否開啟
最後把 logging 指定位置 並且加入 github log